Künstliche Intelligenz von MF Rocket

Digitale Sprachassistenten wie Google Assistant sind einer der wichtigsten KI-Trends im Jahr 2018. Sie werden immer beliebter und begleiten die Nutzer in ihrem Alltag. Sie werden auch von immer mehr Unternehmen für ihre Produkte und Dienstleistungen genutzt. Hier sollten Content Marketer und SEOs besonders darauf achten, das Thema Voice Search in den Marketing-Mix einzubinden. Erfahren Sie, warum die Sprachsuche immer wichtiger wird und wie Sie Ihre Inhalte für die Sprachsuche optimieren können.

Die Arbeit von Marketern verändert sich durch die Digitalisierung stetig: Während sie vor einigen Jahren vor allem an kreativen und strategischen Kampagnenkonzepten arbeiteten, beschäftigen sich die meisten von ihnen heute mit großen Mengen an Nutzerdaten, Google Analytics und Co. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Auswertung dieser Datenmengen ermöglicht es der Technologie, mit kompetenter Unterstützung gezielte Reports zu erstellen, die als Grundlage für gezielte Marketingmaßnahmen dienen.

Fast jede digitale Marketingmaßnahme basiert auf Daten. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) auf Websites können bestimmte Verhaltensmuster potenzieller oder konvertierter Kunden erkannt und dem Marketing in Form von detaillierten Berichten mitgeteilt werden. Marketingfachleute können diese Erkenntnisse nutzen, um strategische Entscheidungen über künftige Marketingmaßnahmen und -aktivitäten zu treffen und KI für die Ansprache neuer Zielgruppen einzusetzen.

Bei der Ausspielung von Werbeinhalten kann die KI-Technologie lernen, auf welchen Webseiten der Inhalt ausgespielt werden sollte und auf welchen nicht. Sie kategorisiert Webseiten oder Webseiteninhalte. Die Technologie erkennt und bewertet, ob das Umfeld des Werbeinhalts auf Basis der verfügbaren Daten als "markensicher" eingestuft werden kann. Ist dies nicht der Fall, kann die Auslieferung von Werbung auf dieser Webseite gestoppt werden. Auch Website-Inhalte wie Produktempfehlungen oder personalisierte Startseiten können KI-gestützt und damit auf jeden Nutzer zugeschnitten sein. Die Technologie kann ermitteln, welche Inhalte für welche Kunden am besten geeignet sind und ermöglicht kontinuierliche A-B-Tests.

Werbetreibende können von künstlicher Intelligenz profitieren, insbesondere im E-Mail-Marketing und beim Kampagnentargeting. In Echtzeit kann die Technologie Marketingkampagnen automatisch ausrichten, bewerten und anpassen. Schlagworte wie "Real-Time-Bidding", "Programmatic Advertising" und "Search Advertising" werden im Zusammenhang mit der Digitalisierung immer häufiger verwendet und sind bereits seit einigen Jahren im Einsatz, vor allem durch den Einsatz von KI-Technologie. Die Vermarkter können wählen, ob sie ihre Marketingkampagnen automatisch (unter Einsatz von KI) oder manuell verwalten und optimieren wollen.

Die Methode des logischen Denkens ist bei der Neukundengewinnung besonders nützlich: Daten von konvertierten Neukunden können durch den Einsatz von KI-Technologie systematisch analysiert werden. Anhand des Datenmusters kann die Technologie durch die Neukundenanalyse logisch auf weitere potenzielle Zielgruppen schließen. Foodora beispielsweise nutzte diese Technologie und investierte neben einer laufenden Display-Kampagne gleichzeitig in weitere potenzielle Zielgruppen, um seine Reichweite zu erhöhen. Das System war in der Lage, anhand dieser Daten zusätzliche Zielgruppen zu identifizieren, die nicht zur Kernzielgruppe des Unternehmens gehörten.

Unter Hyper-Targeting versteht man durch den Einsatz von KI-Technologie die personalisierte Automatisierung von Werbung und die Anpassung von Werbeinhalten an einen individuellen Nutzer. Von dieser Art des Targetings profitieren sowohl potenzielle Kunden als auch Unternehmen. Denn es werden nur Inhalte angezeigt, die für den Verbraucher relevant sind. Ermöglicht wird dies durch einen Algorithmus, der die Nutzerdaten analysiert. So lässt sich feststellen, in welcher Phase des Kaufprozesses sich die Verbraucher befinden und welche Werbemittel am effektivsten sein könnten. Der Algorithmus speichert die Ergebnisse der Analysen und lernt weiter. So errechnet die KI beim Programmatic Buying, welche Werbefläche für Werbetreibende am profitabelsten ist und testet in Sekundenbruchteilen unzählige Varianten.

Chatbots nutzen künstliche Intelligenz und einen gelernten Algorithmus, der die wichtigsten Daten enthält, die der Chatbot benötigt. Am häufigsten werden sie im Kundenservice auf Websites oder sozialen Netzwerken wie Facebook eingesetzt. Derzeit werden sie für einfache Kundenanfragen wie Reise- oder Produktanfragen eingesetzt. In Zukunft kann die Kommunikation zwischen Kunden und Chatbots jedoch viel individueller und persönlicher gestaltet werden, um den Kundenservice zu verbessern und zu beschleunigen. Die Bots lernen mit jedem Kundengespräch dazu und liefern so dank Künstlicher Intelligenz immer bessere Ergebnisse.

Amazon, das weltweit größte E-Commerce-Unternehmen, und Netflix, der weltweit größte Streaming-Dienstleister, machen es vor: Mit Hilfe von Empfehlungs-KI lässt sich vorhersagen, wie sich ein Kunde zu einem bestimmten Zeitpunkt verhalten wird. Amazon beispielsweise hat 2013 rund 35 % seines Jahresumsatzes damit erzielt. KI ermöglicht es Unternehmen, automatisierte Produktempfehlungen zu geben. Ein weiteres Beispiel: Die Intel-Tochter Saffron hat eine KI entwickelt, die mit einer Genauigkeit von bis zu 88 Prozent vorhersagen kann, über welchen Kanal und mit welchem Produkt ein Kunde Hilfe sucht.

Algorithmus-generierte personalisierte Inhalte/Content-Erstellung anstelle menschlicher Redakteure? KI hat auch ein breites Spektrum an potenziellen Anwendungen im Content Marketing, wie z. B. die Erstellung von Inhalten. Dies gilt insbesondere für Texte, die strengen Regeln folgen, wie z. B. Finanznachrichten oder Sportergebnisse. KI kann auch große Textmengen klassifizieren und komprimieren sowie verschiedene Formulierungen und Quellen selbstständig bewerten, um eine Zielgruppe optimal anzusprechen. Darüber hinaus kann KI beim Kundenservice helfen, der heute so personalisiert wie möglich sein muss, um einen echten Mehrwert zu bieten. Unternehmen verfügen in der Regel über die notwendigen Daten, aber nicht über die Ressourcen, diese Daten auszuwerten und Nutzergruppen individuell anzusprechen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) kann hier Abhilfe schaffen, denn die Technologie kann die Nutzung von Daten deutlich verbessern.

Für Marketer stellt sich nun die Frage, ob der menschliche Experte aufgrund seiner Expertise, Erfahrung, Intuition und Kreativität der Maschine überlegen ist. Sollten wir dieses Feld wiederum den Computern überlassen? Die Lösung der digitalen Herausforderungen liegt in der richtigen Kombination aus komplexen algorithmischen Ansätzen, die derzeit auf dem Markt diskutiert und angeboten werden, und der (noch?) einzigartigen Kreativität des Menschen. Aufgrund der immer weiter fortschreitenden Digitalisierung wird die Diskussion um künstliche Intelligenz nicht zum Stillstand kommen, sondern sich weiterentwickeln. Wie bei der Technologie. In Zukunft wird diese Spitzentechnologie in der Lage sein, das Verhalten und die Vorlieben der Verbraucher zu antizipieren und personalisierte Informationen zu liefern. Sie wird in der Lage sein, sowohl Routine- als auch kreative Aufgaben zu übernehmen und selbständig Inhalte und Antworten zu verfassen. Daher hat die Debatte über künstliche Intelligenz erst vor kurzem begonnen. Für Marketer bedeutet dies, sich mit den zentralen Fragen rund um das Thema KI auseinanderzusetzen, etwa welche Auswirkungen KI auf den einzelnen Kunden, aber auch auf die Gesellschaft und die Wirtschaft haben wird.

Menschliches Handeln ist und bleibt ein wichtiger Bestandteil des Marketings, auch wenn künstliche Intelligenz eingesetzt wird. KI hat ein enormes Potenzial, digitales Marketing in Echtzeit zu beschleunigen, zu vereinfachen und ständig zu optimieren. KI-Technologien können entlang der gesamten Customer Journey eines potenziellen Kunden eingesetzt werden und auf Basis von Daten neue Zielgruppen erschließen und ansprechen. Die Einsatzmöglichkeiten von KI werden sich in den kommenden Jahren erweitern. Andererseits stößt KI auch an ihre Grenzen. Viele KI-Technologien sind noch lange nicht perfekt und können nur innerhalb der Parameter agieren, die Vermarkter für sie festgelegt haben. Die Grundlage der KI wird von Menschenhand geschaffen, und genau hier können bei der Programmierung Fehler auftreten. Sie können nicht völlig selbstständig aus Erfahrungen lernen oder von sich aus neue Lösungen finden, sondern bedürfen der ständigen Überwachung, Unterstützung und Wartung durch den Menschen. Marketing- und Digitalexperten werden auch in Zukunft die Kluft zwischen fortschrittlicher Technologie und menschlichem Verstand überbrücken.